张立文（上海财经大学统计与管理学院副教授）

张立文

上海财经大学统计与管理学院副教授

张立文，男，毕业于安徽师范大学，博士。现任上海财经大学统计与管理学院副教授。

张立文研究方向为变点问题、分位数回归、高维问题、大数据和人工智能分析、金融统计等。

人物经历

学习经历

2014.09-2015.08，中国香港中文大学统计学系，统计学博士后

2010.09-2014.07，复旦大学管理学院，统计学博士

2007.09-2010.07，南京师范大学数学与计算机科学学院，统计学硕士

2003.09-2007.07，安徽师范大学数学与计算机科学学院，数学学士

工作经历

2018.03-至今，上海财经大学统计与管理学院，统计系，副教授，博士生导师及MBA导师。

2015.08-2018.02，上海大学经济学院，金融系，讲师。

2016.07-2016.08,2017.07-2017.08，2018.5，中国香港大学统计与精算学系，访问学者。

2012.03-2013.08，美国北卡州立大学统计学系，访问学者。

主要成就

科研成就

"几类分位数回归变点的研究"，11601313，国家自然科学基金青年项目，2017-2020

“高维数据下分位数回归中的变点与应用研究”，2017LY32，中国统计科学研究项目（省部级），2018-2020

“分位数回归模型中的结构变化问题及其在股票建模中的应用”，ZZSD15107，上海高校优秀青年教师培养资助计划，2015-2017

“网络大数据在市场营销中的应用”，横向项目，上汽集团教育基金会项目，2017-2018

“深度学习算法在汽车市场预警及预测中的应用”，横向项目，上汽集团教育基金会项目，2018-2019

“基于图卷积深度神经网络模型下交通流量预测研究”，横向项目，北京顺智信科技有限公司，2019-2020

“大数据背景下区域卫生综合监管指标分析体系研究”，横向项目，中国信息通信研究院华东分院，2019-2020

“大数据在市场营销中的应用—聚焦于汽车市场批零量预测”，教学项目，上海财经大学研究生课程培育计划，2019-2021

“大数据背景下新冠疫情舆情发展及相关建议研究”，纵向项目，上海财经大学新冠疫情防控转向课题

论文

[1]Zhou,F.,Zhu,Z.,Kuang,Q.,Zhang,L*.Non-decreasing quantile

function network with efficient exploration for distributional reinforcementlearning.International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI),2021,已接受.(SCI)

[2]Zhang,L.,Zhu,Z.,Feng,X.and He,Y*.Shrinkage quantile regressionestimation for panel data models with multiple structural breaks.Canadian Journal of Statistics,2021,已接受.(SCI)

[3]Huang,Q.,You,J.*,Zhang,L.Time-varying additive model for longitudinal/functional Data,Scandinavian Journal of Statistics,2021， Accepted.

[4]Ren,T.,Shen,W.and Zhang,L*.Bayesian phase II clinical trial designwith noncompliance.Statistics in Medcine,2021，已接受.(SCI)

[5]Gao,X.,Shen,W*.,Zhang,L,Hu,J.,Fortin,N.J.,Frostig,R.D.andOmbao,H.Regularized matrix data clustering and its application to imageanalysis.Biometrics,2021,已接受.(SCI)

[6]张立文*,朱周帆,郝鸿.基于深度学习的乘用车市场预警模型研究.2021,系统科学与数学,已接受.

[7]Degao Li,Ruochen Zeng,Liwen Zhang,Wai Keung Li,Guodong Li*.Conditional Quantile Estimation for Hysteretic Autoregressive Models.Statistica Sinica,2021.(已接收,SCI)

[8]张立文，程东坡，薛文骏，杨廷干*。复合分位数下门限自回归模型的变点估计.2021,中国科学，已接受。

[9]Mustafa Onur Caglayan,Wenjun Xue,Liwen Zhang*.Global investigation on the country-level idiosyncratic volatility and its determinants.Journal of Empirical Finance.2020,55:143-160.(SSCI)

[10]Degao Li,Ruochen Zeng,Liwen Zhang,Wai Keung Li,Guodong Li*.Conditional Quantile Estimation for Hysteretic Autoregressive Models.Statistica Sinica,2020.(已接收,SCI)

[11]张立文，程东坡，薛文骏，杨廷干*。复合分位数下门限自回归模型的变点估计.2020,中国科学，已接受。

[12]张立文*，朱周帆，郝鸿。基于深度学习的乘用车市场预警模型研究.2020,系统科学与数学，已接受。

[13]朱周帆,郝鸿,张立文*.基于机器学习与时间序列组合模型的中国汽车市场预测研究.2020,统计与决策,已接受.

[14]张立文*,程东坡，许玲丽.新时代背景下环境保护政策对雾霾防治的效应分析—基于PM2.5浓度变化视角的实证研究.上海财经大学学报:哲学社会科学版,2019,21(2):17-29.

[15]Liwen Zhang,Zhongyi Zhu*.Estimating restricted common structural changes for panel data.Acta Mathematicae Applicatae Sinica,2019,35(4):893–908.(SCI)

[16]Wenjun Xue,Liwen Zhang*.Revisiting the Asymmetric Effects of Bank Credit on the Business Cycle A Panel Quantile Regression Approach.The Journal of Economic Asymmetries.2019，e0012.

[17]张立文，倪中新，何勇*,朱周帆（2018）.删失分位数回归模型中的变点检测问题。中国科学，48（9)，1159-1180.

[18]Yong He,Xinsheng Zhang and Liwen Zhang*.Variable Selection for High Dimensional Gaussian Copula Regression Model:An Adaptive Hypothesis Testing Procedure.Computational Statistics&Data Analysis,2018,24:132-150.(SCI)

[19]Zhang,L.,Wang,H.and Zhu,Z*.(2017) Composite Change Point Estimation for Bent Line Quantile Regression.Annals of the Institute of Statistics Mathematics,69(1),145-168.(SCI&SSCI).

[20]Wenjun Xue and Liwen Zhang* (2017).Stock Return Autocorrelations and Predictability in the Chinese Stock Market-Evidence from Threshold Quantile Autoregressive Models.Economic Modelling,31(4),391-401.(SSCI).

[21]Yong He,Xinsheng Zhang,Pingping Wang,Liwen Zhang* (2017).High Dimensional Gaussian Copula Graphical Model with FDR Control.Computational Statistics&Data Analysis,113,457-474.(SCI).

[22]Hu,J*.,Zhang,L.and Wang,H.(2016).Sequential Model Selection Based Segmentation in Linear Regression:An Application to Array CGH Data.Biometrics,72(3),815-826 (SCI).

[23]Zhang,L.,and Zhu,Z*.(2015).Testing for Change Points in Partially Linear Models.Acta Mathematicae Applicatae Sinica (English Series),31(4):879–892 (SCI).

[24]Zhang,L.,Wang,H.and Zhu,Z*.(2014).Testing for Change Points Due to a Covariate Threshold in Regression Quantiles.Statistica Sinica,24(4):1859-1877(SCI).

[25]张立文*，周秀轻.(2011).混合序列均值变点的收敛速度研究，南京大学学报(数学半年刊),01：97-105。

[26]张立文*，周秀轻.(2010).P阶自回归模型中的变点检验问题，南京师大学报(自然科学版)，02：13-17。

学术报告

1.2017.11,Shrinkage Quantile Regression Estimation for Panel Data Models with，Multiple Structural Breaks.同济大学数学系。

2.2016.12,Sequential Model Selection-Based Segmentation to Detect DNA Copy，Number Variation.上海交通大学国际泛华统计会议。

3.2016.10,Some Topics on Change Points in Quantile Regression,上海数量经济学年会会议。

4.2015.12,Change Points Analysis in Quantile Regression,复旦大学公共卫生学院。

5.2013.10,Testing for Change Points Due to a Covariate Threshold in Regression，Quantiles,复旦大学数学中心统计模型，理论&应用。

6.2013.08,Composite Change Point Estimation for Bent Line Quantile Regression，国际联合统计会议JSM,蒙特利尔,加拿大.

7.2011.09,Testing and Estimating Restricted Structural Changes in Panel Data，长三角概率和统计年会,华东师范大学。

人才培养

教授课程：概率论、数理统计、数据挖掘、大数据商业实战（MBA课程）、人工智能和量化投资（MBA课程）等

书籍

张立文，2017，分位数回归中变点问题及其应用，经济管理出版社。

荣誉表彰

[1]网络大数据在汽车市场营销中的应用,上海汽车工业教育基金会，二等奖，1/3

[2]深度学习算法在汽车市场预警及预测中的应用，上海汽车工业教育基金会，二等奖，1/2

社会任职

担任《Biometrics》、《Annals of the Institute of Statistical Mathematics》、《Emerging Markets Finance and Trade》、《中国科学》以及《系统工程与数学》等期刊匿名审稿人。

参考资料

1.张立文·上海财经大学统计与管理学院