sql(结构化查询语言)

2023-02-21 56阅读

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sql

结构化查询语言

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。该系统保证选民的隐私信息不会被泄露,并且选民可以利用签名验证选票是否被正确统计。

中文名结构化查询语言
外文名Structured Query Language
通过时间1986年10月
所属领域数据库
是否区分大小写

简介

SQL语言1974年由Boyce和Chamberlin提出,并首先在IBM公司研制的关系数据库系统SystemR上实现。由于它具有功能丰富、使用方便灵活、语言简洁易学等突出的优点,深受计算机工业界和计算机用户的欢迎。1980年10月,经美国国家标准局(ANSI)的数据库委员会X3H2批准,将SQL作为关系数据库语言的美国标准,同年公布了标准SQL,此后不久,国际标准化组织(ISO)也作出了同样的决定。

SQL从功能上可以分为3部分:数据定义、数据操纵和数据控制。

SQL的核心部分相当于关系代数,但又具有关系代数所没有的许多特点,如聚集、数据库更新等。它是一个综合的、通用的、功能极强的关系数据库语言。其特点是:

1、数据描述、操纵、控制等功能一体化。

2、两种使用方式,统一的语法结构。SQL有两种使用方式。一是联机交互使用,这种方式下的SQL实际上是作为自含型语言使用的。另一种方式是嵌入到某种高级程序设计语言(如C语言等)中去使用。前一种方式适合于非计算机专业人员使用,后一种方式适合于专业计算机人员使用。尽管使用方式不向,但所用语言的语法结构基本上是一致的。

3、高度非过程化。SQL是一种第四代语言(4GL),用户只需要提出“干什么”,无须具体指明“怎么干”,像存取路径选择和具体处理操作等均由系统自动完成。

4、语言简洁,易学易用。尽管SQL的功能很强,但语言十分简洁,核心功能只用了9个动词。SQL的语法接近英语口语,所以,用户很容易学习和使用。

历史起源

在1970年代初,由IBM公司San Jose,California研究实验室的埃德加·科德发表将数据组成表格的应用原则(Codd's Relational Algebra)。1974年,同一实验室的D.D.Chamberlin和R.F. Boyce对Codd's Relational Algebra在研制关系数据库管理系统System R中,研制出一套规范语言-SEQUEL(Structured English QUEry Language),并在1976年11月的IBM Journal of R&D上公布新版本的SQL(叫SEQUEL/2)。1980年改名为SQL。 

1979年ORACLE公司首先提供商用的SQL,IBM公司在DB2和SQL/DS数据库系统中也实现了SQL。

1986年10月,美国ANSI采用SQL作为关系数据库管理系统的标准语言(ANSI X3. 135-1986),后为国际标准化组织(ISO)采纳为国际标准。

1989年,美国ANSI采纳在ANSI X3.135-1989报告中定义的关系数据库管理系统的SQL标准语言,称为ANSI SQL 89,该标准替代ANSI X3.135-1986版本。

功能

SQL具有数据定义、数据操纵、和数据控制的功能。

1、SQL数据定义功能:能够定义数据库的三级模式结构,即外模式、全局模式和内模式结构。在SQL中,外模式又叫做视图(View),全局模式简称模式(Schema),内模式由系统根据数据库模式自动实现,一般无需用户过问。

2、SQL数据操纵功能:包括对基本表和视图的数据插入、删除和修改,特别是具有很强的数据查询功能。

3、SQL的数据控制功能:主要是对用户的访问权限加以控制,以保证系统的安全性。

语句结构

结构化查询语言包含6个部分:

1、数据查询语言(DQL: Data Query Language):其语句,也称为“数据检索语句”,用以从表中获得数据,确定数据怎样在应用程序给出。保留字SELECT是DQL(也是所有SQL)用得最多的动词,其他DQL常用的保留字有WHERE,ORDER BY,GROUP BY和HAVING。这些DQL保留字常与其它类型的SQL语句一起使用。

2、数据操作语言(DML:Data Manipulation Language):其语句包括动词INSERT、UPDATE和DELETE。它们分别用于添加、修改和删除。

3、事务控制语言(TCL):它的语句能确保被DML语句影响的表的所有行及时得以更新。包括COMMIT(提交)命令、SAVEPOINT(保存点)命令、ROLLBACK(回滚)命令。

4、数据控制语言(DCL):它的语句通过GRANT或REVOKE实现权限控制,确定单个用户和用户组对数据库对象的访问。某些RDBMS可用GRANT或REVOKE控制对表单个列的访问。

5、数据定义语言(DDL):其语句包括动词CREATE,ALTER和DROP。在数据库中创建新表或修改、删除表(CREATE TABLE 或 DROP TABLE);为表加入索引等。

6、指针控制语言(CCL):它的语句,像DECLARE CURSOR,FETCH INTO和UPDATE WHERE CURRENT用于对一个或多个表单独行的操作。

语言特点

SQL风格统一

SQL可以独立完成数据库生命周期中的全部活动,包括定义关系模式、录入数据、建立数据库、査询、更新、维护、数据库重构、数据库安全性控制等一系列操作,这就为数据库应用系统开发提供了良好的环境,在数据库投入运行后,还可根据需要随时逐步修改模式,且不影响数据库的运行,从而使系统具有良好的可扩充性。

高度非过程化

非关系数据模型的数据操纵语言是面向过程的语言,用其完成用户请求时,必须指定存取路径。而用SQL进行数据操作,用户只需提出“做什么”,而不必指明“怎么做”,因此用户无须了解存取路径,存取路径的选择以及SQL语句的操作过程由系统自动完成。这不但大大减轻了用户负担,而且有利于提高数据独立性。

面向集合的操作方式

SQL采用集合操作方式,不仅查找结果可以是元组的集合,而且一次插入、删除、更新操作的对象也可以是元组的集合。

以同一种语法结构提供两种使用方式

SQL既是自含式语言,又是嵌入式语言。作为自含式语言,它能够独立地用于联机交互的使用方式,用户可以在终端键盘上直接输入SQL命令对数据库进行操作。作为嵌入式语言,SQL语句能够嵌入到高级语言(如C、C#、JAVA)程序中,供程序员设计程序时使用。而在两种不同的使用方式下,SQL的语法结构基本上是一致的。这种以统一的语法结构提供两种不同的操作方式,为用户提供了极大的灵活性与方便性。

语言简洁,易学易用

SQL功能极强,但由于设计巧妙,语言十分简洁,完成数据定义、数据操纵、数据控制的核心功能只用了9个动词:CREATE、ALTER、DROP、SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、GRANT、REVOKE。且SQL语言语法简单,接近英语口语,因此容易学习,也容易使用。

SQL语句

数据定义

在关系数据库实现过程中,第一步是建立关系模式,定义基本表的结构,即该关系模式是哪些属性组成的,每一属性的数据类型及数据可能的长度、是否允许为空值以及其它完整性约束条件。

定义基本表:

CREATE TABLE(

]…

]

);

说明:

①中是SQL语句必须定义的部分,中是SQL语句可选择的部分,可以省略的。

②CREATE TABLE表示是SQL的关键字,指示本SQL语句的功能。

③是所要定义的基本表的名称,一个表可以由一个或若干个属性(列)组成,但至少有一个属性,不允许一个属性都没有的表,这样不是空表的含义。多个属性定义由圆括号指示其边界,通过逗号把各个属性定义分隔开,各个属性名称互不相同,可以采用任意顺序排列,一般按照实体或联系定义属性的顺序排列,关键字属性组在最前面,这样容易区分,也防止遗漏定义的属性。

④每个属性由列名、数据类型、该列的多个完整性约束条件组成。其中列名一般为属性的英文名缩写,在Microsoft Access 2010中也可以采用中文,建议不要这样做,编程开发时不方便。

⑤完整性约束条件,分为列级的完整性约束和表级的完整性约束,如果完整性约束条件涉及该表的多个属性列,则必须定义在表级上,否则既可以定义在列级也可以定义在表级。这些完整性约束条件被存入系统的数据字典中,当用户操作表中数据时由RDBMS自动检查该操作是否违背这些完整性约束,如果违背则RDBMS拒绝本次操作,这样保持了数据库状态的正确性和完整性,不需要用户提供检查,提高了编程的效率,降低了编程难度。列级的完整性通常为主关键字的定义、是否允许为空。表级的完整性约束条件一般为外码定义。

数据操纵

数据操纵语言是完成数据操作的命令,一般分为两种类型的数据操纵。

①数据检索(常称为查询):寻找所需的具体数据。

数据操纵语言一般由 INSERT(插入)、DELETE(删除)、 UPDATE(更新)、 SELECT(检索,又称查询)等组成。由于 SELECT经常使用,所以一般将它称为查询(检索)语言并单独出现。

数据管理

数据管理(又称数据控制)语言是用来管理(或控制)用户访问权限的。由GRANT(授权)、REVOKE(回收)命令组成。而 Visual Foxpro6不支持这种权限管理。

SQL中的数据查询语句

数据库中的数据很多时候是为了查询,因此,数据查询是数据库的核心操作。而在SQL中,查询语言只有一条,即 SELECT语句。

参考资料

1.基于区块链与安全多方计算的电子投票研究·知网

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